项目
Yong 的工作经历主要分为三条线：工业机器人现场部署、软硬件产品建设，以及 Physical AI 相关产品定义。下面列出的项目不是完整清单，而是最能说明其机器人、工业技术和产品经验的部分。
职业主线
- 机器人现场经验：部署、调试、故障排查、稼动率、安全、客户验收和售后支持。
- Physical AI 产品定义：人形机器人路线图、数据采集平台、老人陪伴机器人概念和真实使用场景。
- 工业到云基础设施：工业路由器、PLC / 机器人连接、WireGuard、SaaS、AWS、App、Docker 和 OpenWrt。
- 创业与商业化：从产品想法到用户、试点、付费客户、全球用户和公司退出。
- 跨境执行：中国、德国、美国、墨西哥及亚欧北美工业客户与合作网络。
Physical AI 产品领导力
Yong 的 Physical AI 工作建立在多年机器人现场经验之上。重点不是简单判断机器人能否完成动作，而是判断它先做什么、在哪些场景中使用、需要什么数据、哪些能力适合放在端侧，以及产品能否被部署和维护。
Spirit AI 人形机器人
参与人形机器人相关的产品规划和路线图工作，连接硬件能力、AI 成熟度、部署限制和客户需求。
隐身创业项目 Physical AI 产品定义
将客户需求整理为 IoT、SaaS、AI 和机器人方向的产品需求，包括人形机器人和数据采集平台。
AroOne / 77z 老人陪伴机器人概念
参与 AroOne / 77z 的产品和商业化讨论。这是一个面向老人陪伴场景的机器人概念，重点关注隐私、日常交互、端侧 AI 和家庭使用环境。
全球汽车机器人现场部署
汽车机器人项目要求高，涉及安全、节拍、质量、稼动率、客户验收、供应商协同、维护和生产排期。这些经验形成了 Yong 对机器人项目的基本判断：原型能动不等于系统能交付。
项目环境： BMW、Tesla、Mercedes、Audi、Ford、Hyundai、Adient、Grupo Antolin、Frimo 等全球 OEM 和供应商。
VAL LASER 无代码机器人激光切割
开发早期无代码 / 低代码机器人激光切割系统，降低机器人编程门槛，让操作人员可以生成激光切割路径。
工业到云基础设施
在 Physical AI 成为常见说法之前，Yong 已经在处理机器人和工业设备团队面临的基础设施问题：远程访问、安全连接、诊断、分布式设备管理和工业服务流程。
JIEQI / Jaybox 工业 IoT
JIEQI EdgeComputing 与 Jaybox 结合工业路由器、安全远程网络、云服务和原生应用。系统基于 WireGuard 连接，支持 PLC、机器人、工业视觉和生产设备的远程诊断、服务和编程。
OmniEdge P2P Mesh VPN
设计并发布 OmniEdge，一个开源 P2P Mesh VPN 与边缘网络 SaaS。平台覆盖 Linux、Windows、macOS、iOS、Android、Docker、Synology、OpenWrt 和 GitHub Actions 等环境。
结果： 覆盖 26 个国家的 7K+ 用户，并完成战略退出。
跨行业 AI 产品
DeepFashion 说明了 Yong 在机器人之外的 AI 产品经验：进入新行业、验证用户流程、构建产品，并完成商业化。
DeepFashion AIGC SaaS
设计并发布 DeepFashion.us，一个面向个性化生成模型、设计生成、系列管理和创意流程的 Fashion AI SaaS 平台。
OpenKoi 自主编码 Agent
参与发布 OpenKoi，一个面向生产交付的自主编码 Agent 概念，关注 AI 在软件交付流程中的实际使用。