智造师观点wk33

Sticker Mule 500年后,世界的发展重心又回到了亚洲,中国就是新文艺复兴的核心。 智造师小密圈,每天分享5条智能制造和机器人心得,圈主是中国机器人最早从业者和最富盛名的个人机器人博客作者,智能制造欧洲团队中唯一的中国人。 “什么都不缺就缺工程师”的人都以为做产品很容易,特别是智能制造业,这简直是天方夜谭。这些人会不断的找做过的人聊天,企图套话,然后招一个刚毕业连培训都没有做过的大学生,开始关门做。 制造业的基础包括机械,电气,控制和最关键的工艺,还有大批量制造的过程控制,每一个细节设计都价值非凡。 中国机器人的各种会很多,这些会的宗旨还是人脉互联,实际能产出的技术孵化很少。很多的原因是主导会议方向的人, »

智造师感悟

从本周开始,智造师开始每日分享智能制造体会和感悟,每天五句或五句加五片英文好文。以下是今日2017/08/11的。 不论未来如何发展,未来都会换一个形式,走历史的路,500年前的文艺复兴,改造了欧洲,70年前的战争改变了亚洲。现在,是新机器人的开始,我们都会被改变. http://www.robotics.org/content-detail.cfm/Industrial-Robotics-Industry-Insights/The-Robotmakers-Yesterday-Today-and-Tomorrow/content_id/6513 »

为什么我不看好机器人培训速成班?

智能制造的发展,对于机器人工程师的需求很大,特别是应用型的机器人集成工程师,但是目前绝对不是处在一个需要通过培训机构大量培训,甚至需要去抢人的地步。真正可以培训出合格的机器人工程师和机器人集成应用工程师,培训机构是要亏本的。培训机构赚钱的方法只能是使用一套培训课程,批量生产,以量取胜。 作为一个在工业机器人本地和机器人集成应用行业超过10年的工程师,于仁颇黎不看好现在的工业机器人(以下称机器人)培训速成班,为什么呢? 一套教材走到底 速成班的机器人培训项目是为所有人准备的,所以这些培训机构不考虑机器人使用的背景,把使用和操作机器人作为一个切入点,希望可以覆盖整个机器人应用的背景。 机器人品牌不同,系统不同 速成班面对的培训产品,是工业化的机器人产品,并且不是一种标准化的产品。不像汽车, »

一个人写作,不如一群人写作

我写博客已经有13个年头了,从一开始的从各类网站搜集机器人相关的信息,到开始写自己对机器人行业的看法,关于IT的使用技术,到其他各类,觉得书写是一个可以总结自己的好方法,不过如果有一帮朋友一起来写,应该会更有意思,所以有这个想法,和大家一起写博客。 这个博客是架设在Digital Ocean上的独立博客,CDN由cloudflare.com提供,评论系统由Disqus提供,博客系统是最近非常流行的Ghost,提供全平台的app,MAC,Windows,Linux,方便写作. 写作的的主题不限,博主本来就是一个杂家,喜欢涉猎各类有趣的事情,机器人相关是工作内容,平常看的书也很杂, »

江南梅雨季,高速行驶秘籍

江浙沪于今日正式进入梅雨季节,起点的雨相当的密而且大,高速上的能见度在大的时候只有10米不到,不少车都开了双跳,但是大雨大雾开双闪灯是一种不正确的行为,如何在这种雨季安全的开车,需要学习一下。 我总共有过三次大雨滂沱和一次大雾中开车的经历,第一次是拿到驾照不久,能见度不到10米;第二次是在美国,能见度只有3米左右,只能看得到前面车的灯,三个手机同时收到911警报;第三次是大雾,在德国,能见度只有4米左右,而且是山间道路;第四次是今天,从杭州到上海,能见度约有10米。 以我的经验来看,在这种极端的天气开车,最重要是: 心态要好,要镇定 »

8张图扒光山姆大叔的机器人之路

2016版的美国机器人发展路线图,是目前美国机器人发展的路线图,美国近三年的机器人技术,都将按照这份路线图的设定而进行。我们计划翻译这份路线图,不过当我完成了昨天的机器人职位JD和福利的大数据分析,我的想法改变了,为什么不用大数据的分析方式来分析一下这份路线图呢?这样可以以比较直观的方式,看出这份路线图中描述的重点发展方向。 说做就做,最麻烦就是清洗数据,文章首先要翻译成中文,然后要清除掉大量无用的信息,然后进行数据计算。计算的过程相当不容易,我的MID 2015的顶配在初始过程中跑了约半个小时才生成所有的8张高清无码图片,感谢启帆周总给我的防伪建议,于是又生成了8张有码高清图片,这8张就是目前呈现在本网站上的。如果您想看没有水印的真实图片,不妨请我吃一餐汉堡王+一杯星巴克拿铁,加我微信,我将把高清的图片发给您。 »

机器人职位JD和福利的大数据分析

经常读于仁颇黎的文章读者可能观注到,我写的文章,非常关注工程师本身,前几天写了一篇工程师的奉献疲劳,四月初的时候写了一篇自动化工程师的幸福感,三月份的时候,写了一篇工程师求生之路. 是的,我非常关注工程师,我认为工程师是这个时代的脊梁,他们承担着最终的填坑任务,把不可能变成可能,这是一个值得让人尊敬的群体。 今天,我还是要来谈一谈工程师,不过这一次,我使用了大数据的信息来分析一下机器人工程师关心的职业问题,关注一下这个职业的人和技术。 数据来源:51job 数据数量:本月最新发布的5000个机器人技术相关的职位 职位描述分析: 所有职位的描述分析统计,最需要的首先是“负责” »