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未来智造厂是怎么样的?

Photo by Tim Graf on Unsplash

随着客户对于产品要求的提高,对新产品需求的增大,对现有的制造工厂也提出了新的需求。需要快速的切换新产品,甚至还可以小批量的试产,这对智能制造提出了新的需求,设计一套面向未来的智能制造工厂,就变得很重要了。

中国目前的机器换人方案,并不仅仅再说用机器人换人,而是“机器”。任何可以代替人来完成工作的机器,都是欢迎的。但是,这种需求还是比较基础的,出发点还是简单的代替日益高昂的人工成本。这种短期的投入,却是能够改变现有制造业面临的人工成本压力,但是,企业的未来,并不会因此而富有想象空间。

面向未来的工厂,需要快速的适应新产品制造的需求,同时能满足新产品的试制和大批量的制造,这才是新的智能制造工厂。细化来说,新的智造车间,需要满足柔性化,数据化和简单化三个要求。

柔性化

柔性化要求快速切换产品,同时工厂的其他配备也要满足柔性的需求。设备可以满足不同产品的需求而进行快速的生产切换,可以满足小批量的试生产,也可以满足大批量的SOP制造,与此同时,配套的物流周转运输供应链都需要满足这个需求。

柔性化是一个大体系,完全的柔性化并不能完全靠一家企业完成,这是一整个供应链的事情。不过,对于智能工厂来说,快速切换产品,这是一个非常重要的柔性要求。

数据化

数据化要求产品设计制造前期就可以分析可行性,同时后期的生产制造数据全部可以追溯。因此,数据化的智能制造车间,需要大量的传感器。

这些传感器,需要实时采集现场的数据,真实的反馈给工程师,很有可能是远程的工程师。客户的车间的设备维护人员是0,所有的维护启动都由设备厂商远程启动或远程维护。

为了满足大量数据交换和远程维护的需求,工业互联网的启用也非常广泛,同时网络安全这一个主题,也非常关键。这在数据化智能制造工厂中,尤其重要。

数据的分析。消费需求产生的海量数据与信息,需要通过数据的分析得到对企业市场导向真实的反馈,向设计部门提供产品更新需要的信息。同时,生产过程中产生的生产信息与数据,及时的让管理工厂也变得轻松,还是远程化就可以轻松的查看到工厂的制造信息。无人AGV自动处理内部产品周转,无人卡车自动处理各运输订单。这些无人化作业带来的海量信息,都需要一个算法进行分析,而寻找到一个可视化的方式,这会带来管理方式的极大革新。

简单化

简单化要求设备操作无差别,简洁。智能制造工厂,听起来非常复杂,但是实际操作起来需要非常简单,简单和发射导弹一样只需要一个按钮。机器为人服务,这个核心是不能变的。(西门子的软件,真不是给人用的。。。。)

这一方面来说,德国制造的前瞻性,要超出我们至少20年。某团队10年前开发的用来制造AUDI某车型的设备,10年后的今天,依然可以再次生成新的AUDI产品,10年后依然可以满足现在的需求。

工业4.0由德国提出,我觉得不是意外。

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